ChatGPT在學術編輯上的限制與人工編輯的價值
依賴ChatGPT來編輯您的研究文稿可能弊大於利。以下是原因！
- ChatGPT的引用和參考文獻能力有限，無法充分滿足根據學術慣例引用來源並注明出處。
- ChatGPT可能提供過時的資訊。由於其知識截止日期為2021年，它無法獲取最新的研究和見解。
- ChatGPT是一個利用互聯網公開可訪問資料的工具，這可能引發關於其來源合法性和資訊呈現方式的顧慮。
- ChatGPT缺乏對學科特定知識的細緻理解。這包括術語、出版慣例以及特定領域的事實和資料等方面，這些可能在生成的內容中無法準確體現。
- ChatGPT無法完全理解作者的潛在含義和意圖，並傾向于生成平淡和通用的內容，這可能削弱作者聲音和獨特的寫作風格，導致缺乏個性和知識觀點的寫作。
這不是主觀偏見。以下是ChatGPT作為編輯工具與人類編輯的示例對比。
ChatGPT與人工編輯
示例
原始文本
由ChatGPT編輯
由人工編輯（英論閣編輯）
編輯解釋
ChatGPT錯誤地將DNP解釋為一種氨基酸，而不是糖尿病腎病，從而在句子中引入了重要的意義變化。人工編輯確保了學科特定術語的正確使用而沒有改變敘述。
如果沒有以正確的方式傳達，您的研究心血價值何在？
此外，ChatGPT從網路中獲取的廣泛訓練資料可能會放大社會上已存在的偏見，可能導致您的學術作品呈現出偏見和片面的敘述，對不同觀點的批判性分析可能會受到削弱。
雖然ChatGPT和其他生成式AI工具提供了速度快、易於訪問、一致性和可擴展性等優勢，但還需要考慮其中的潛在風險。僅僅依賴AI演算法來編輯重要的學術文稿可能會損害您作為研究者的聲譽。
說真的，比較ChatGPT和人工編輯就像比較柳丁和蘋果一樣。ChatGPT從來沒有聲稱要取代人類的經驗和專業知識，也不應該被這樣拿來使用——這是在當前熱論中要掌握的重要認知。人工編輯擁有無價的優勢，在確保學術手稿的品質和有效性方面不可或缺。
讓我們探討一些人工編輯的關鍵方面。
人類編輯帶來的專業知識
儘管ChatGPT等生成式AI工具易於使用，但人工文本編輯在包括學術出版在內的多個行業中佔據重要地位。原因如下！
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對上下文脈絡的理解
人類編輯可以利用他們的知識和經驗判斷文字背後的含義，並相應地進行修改。這確保文本不僅在語法上正確，而且準確傳達作者的意圖。
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發現微妙差別的能力
人類編輯經過培訓，能夠識別文本中的微妙差別，如語調和風格，而ChatGPT或其他AI工具往往會忽略這些差別。人類編輯可以利用自己的經驗和直覺，確保文本聽起來自然流暢，使讀者更容易理解。
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基於事實的合理性審查
除了語調和風格之外，人工文本編輯對於確保文本內容的準確性和充分支援尤為重要，特別是對於研究和學術寫作而言。這包括事實核查、驗證來源，並確保文本中提出的論點在邏輯上和結構上是合理的。在學術寫作中，人工編輯可以説明確保作者的論證清晰、一致，並得到嚴格的證據支持。這可能涉及對資料進行審查、進行文獻綜述，並幫助作者有效地闡述研究問題和方法。人類編輯結合了編輯、學術顧問、同行評審人和目標讀者體，這就是為什麼他們可以為您在出版方面帶來巨大的優勢。
ChatGPT和其他人工智慧工具作為編輯器的局限性
以人工智慧驅動的文本編輯工具存在一些重要的限制，這些限制在學術文本方面需要考慮。以下是我們關注的一些限制。
- 無法控制抄襲
儘管ChatGPT能夠根據使用者提供的輸入生成文本，但它無法將文本與其他來源進行比較以檢查相似性或抄襲。作為一個語言模型，ChatGPT依賴于大量文本資料中的統計模式來生成回應。它不包括將文本與其他來源進行比較以檢查匹配的抄襲檢測功能。
因此，如果用戶完全依賴ChatGPT來編輯研究寫作，有可能在作品中無意中包含抄襲內容。這不僅對用戶本人，也對他們所屬的機構聲譽都可能造成嚴重後果。
- 依賴於人類輸入和訓練
ChatGPT和其他人工智慧文本編輯工具的好壞取決於提供的資料和指令，而其輸出文本的品質取決於使用者的判斷力。這些工具需要大量的文本樣本資料集來學習和改進其編輯能力。用於訓練人工智慧文字編輯器的資料集的品質和多樣性會顯著影響其效果。此外，人工智慧文字編輯器和ChatGPT需要人類監督和干預，以確保其編輯建議與文本的預期含義和語調相一致。
- 無法進行承接上下文脈絡的編輯
ChatGPT無法一致地捕捉語言和上下文的細微差別，容易生成錯誤或不相關的編輯建議。它還傾向于淡化作者的個人風格，並產生缺乏作者聲音和個性的通泛平淡的文本。
總結
雖然像ChatGPT這樣的生成式人工智慧工具無疑給學術編輯領域帶來了重大變革，但它們從未旨在取代人類編輯提供的價值。科技的進步只會迫使我們人類更加努力提升自己的水準。人類編輯帶來的專業知識、與上下文相關的回饋和編輯判斷，都是人工智慧工具所無法比擬的，在對確保學術文稿準確、清晰和有效至關重要。在生成式人工智慧工具時代，人類研究人員、作家和編輯要能利用技術的優勢為科學和人類社群作出有意義的貢獻。畢竟，研究的目的是推進人類福祉，滿足人類深入探究事物的根本驅動力，提供對“生命，宇宙以及萬事萬物＂的“終極問題”的答案——這是AI永遠無法理解的追尋！
