귀납적 추론과 연역적 추론 — 연구 수행을 위한 전략적 접근 방식

Karl은 연구 가설을 확정하기 전에 자신의 연구 접근 방식에 의문을 가졌습니다. 그는 광범위한 가정과 데이터 수집, 분석 및 해석의 세부적인 방법까지 단계별로 구성된 계획과 절차를 세우고, 연구 결과를 어떻게 추론할지 고민했습니다!

Karl의 지도교수는 Karl에게 연구 접근 방식을 개발하여 연구 문제를 이끌어가는 데 있어 자신의 역할을 이해하도록 통찰을 제공해 주었습니다. 지도교수는 이렇게 말했습니다. “모든 학문 분야에서 연구는 연구자가 자기 연구 분야의 이론적 지식을 확장하여 기존 이론을 검증하고 정당화할 수 있도록 하는 데 필수적 역할을 합니다. 잘 계획된 연구 접근 방식은 이론과 연구 목적 간의 관계를 이해하고 구축하는 데 도움이 됩니다.”

지도교수의 조언을 따라, Karl은 인터넷에서 조사할 키워드를 적고, 추론을 이해하고, 자신의 연구에 대한 연구 접근 방식을 정의했습니다.

연구 접근 방식이란?

연구 접근 방식은 연구자가 데이터를 수집, 분석 및 해석하기 위해 선택한 절차입니다. 연구 접근 방식은 데이터 수집 및 데이터 분석 방법에 따라 정량적 연구방법, 정성적 연구방법, 혼합적 연구방법의 세 가지 유형이 있습니다. 그러나 연구 수행의 일반적인 계획과 절차를 고려하면 연구 접근 방식은 다음 세 가지 범주로 나뉩니다.

1. 귀납적 접근 방식(Inductive Approach)

귀납적 접근 방식은 연구자가 연구와 관련된 데이터를 수집하는 것에서부터 시작됩니다. 데이터를 수집한 후 연구자는 이 데이터를 광범위하게 분석하여 데이터에서 패턴을 찾고 이 패턴을 설명할 수 있는 이론을 개발합니다. 따라서 귀납적 접근 방식은 일련의 관찰로 시작한 다음 이론을 발전시키는 방향으로 나아갑니다.

2. 연역적 접근 방식(Deductive Approach)

연역적 접근 방식은 귀납적 접근 방식의 반대입니다. 이 방식은 언제나 하나 이상의 일반적인 진술 또는 전제와 같은 이론으로 시작하여 논리적 결론에 도달합니다. 과학자들은 이러한 유형의 추론 접근 방식을 사용하여  연구 가설을 증명합니다.

3. 귀추적 접근 방식(Abductive Approach)

이러한 유형의 추론 접근 방식은 연역적 접근 방식과 귀납적 접근 방식의 약점을 보완하기 위해 채택되었습니다. 귀추적 추론 접근 방식을 따르는 동안, 연구자는 기존 이론으로는 설명할 수 없는 경험적 현상을 연구하면서 놀라운 사실이나 수수께끼로 이 과정을 시작합니다. 귀추적 추론은 연구자가 사실이나 수수께끼를 설명하는 데 도움이 됩니다. 귀추적 접근 방식은 인기가 있기는 하지만 구현하기가 어렵기에 연구자는 전통적인 연역적 접근 방식이나 귀납적 접근 방식을 사용하는 것이 좋습니다.

귀납적 추론과 연역적 추론 

귀납적 추론	연역적 추론
귀납적 추론은 귀납법이라고도 하며, 특정한 예에서 파생된 일반적인 명제를 구성하거나 평가합니다.	연역적 추론은 일반적인 진술에서 시작하여 추론을 통해 논리적 결론에 도달하는 과정입니다.
귀납적 추론의 논증은 강하거나 약합니다. 전제가 참일 경우 강한 논증은 설득력이 있습니다. 약한 논증은 설득력이 없습니다.	연역적 추론의 논증은 타당하거나 타당하지 않습니다. 논리가 올바르면 논증이 타당합니다. 이론 없이는 연역적 추론을 수행할 수 없습니다.
강한 논증과 참인 전제를 갖추어도 결론이 부정확할 수 있습니다.	전제가 참이라면 결론이 타당한 것으로 입증될 수 있습니다.
귀납적 추론의 예: 사람은 대부분 오른손잡이다. John은 사람이다. 그러므로 John은 오른손잡이가 틀림없다.	연역적 추론의 예: 모든 사람은 언젠가 죽는다. John은 사람이다. 그러므로 John은 언젠가 죽는다.

 

귀납적 추론이란?

귀납적 추론은 보다 구체적인 관찰에서 시작해서 더 넓은 일반화와 이론으로 나아갑니다. 일반적으로 이는 실험을 통해 발견한 내용을 바탕으로 결과를 얻는 경험적 방법인 과학적 방법에 위배됩니다. 귀납적 추론은 패턴 관찰과 추론 도출을 통해 일반화를 합니다.

귀납적 추론은 강한 논증과 약한 논증을 기반으로 합니다. 전제가 참일 경우에는 주장하는 결론도 참일 확률이 높습니다. 이러한 논증을 강한 논증 또는 설득력 있는 논증이라고 합니다. 반면에 약한 논증의 경우에는 그 근거가 되는 전제가 참이라 할지라도 해당 논증이 거짓일 수 있습니다. 논증이 약하거나 전제가 거짓이면 설득력 있는 논증이 됩니다.

귀납적 추론의 유형

1. 귀납적 일반화(Inductive Generalization)

귀납적 일반화는 표본에 대한 관찰 내용을 사용하여 표본이 선택된 모집단에 대해 결론을 내립니다. 간단히 말해서, 표본의 통계 결과를 사용하여 모집단에 대한 진술을 하는 것입니다. 대규모 표본이나 무작위 표본 추출을 평가할 때 귀납적 일반화를 사용할 수 있습니다.

2. 통계적 일반화(Statistical Generalization)

통계적 일반화는 특정 숫자를 사용하여 모집단에 대한 진술을 작성합니다. 이러한 일반화는 귀납적 일반화의 하위 유형이며, 통계적 삼단논법이라고도 합니다.

3. 인과적 추론(Causal Reasoning)

인과적 추론은 연구의 다양한 측면 사이에서 원인과 결과를 연결합니다. 인과적 추론 진술은 동시에 발생하는 두 가지 사건에 대한 전제로 시작하여, 인과 관계의 구체적인 방향을 선택하거나 다른 방향을 반박하고, 두 사물의 관계에 대한 인과적 진술을 통해 결론을 짓습니다.

4. 기호 추론(Sign Reasoning)

기호 추론은 서로 다른 것들 사이에 상관 관계를 만듭니다. 귀납적 추론은 다른 일이 발생하지 않는 상관 관계에서 작동합니다. 그러나 기호 추론에서는 한 이벤트가 다른 이벤트의 발생에 영향을 미치는 ‘기호(sign)’가 될 수 있다고 제안합니다.

5. 유추 추론(Analogical Reasoning)

유추 추론은 다른 것과의 유사성을 바탕으로 하여 어떤 것에 대한 결론을 내립니다. 이는 두 가지를 서로 연결한 다음, 한 사물이 다른 사물에 대해 갖는 속성을 바탕으로 하여 결론을 내립니다. 유추 추론은 문자적 추론일 수도 있고 비유적 추론일 수도 있습니다. 그러나 문자적 비교는 추론할 때 훨씬 더 강력한 사례를 사용하는 것이 일반적입니다.

귀납적 연구 접근 방식의 단계

1. 관찰로 시작하기
2. 관찰된 내용에서 패턴 찾기
3. 관찰된 패턴을 기반으로 이론이나 예비 결론 발전시키기

귀납적 접근 방식의 한계

귀납적 추론을 바탕으로 도출된 결론은 완전히 증명할 수는 없지만 무효화할 수는 있습니다.

연역적 추론이란?

연역적 추론은 논리적 결론을 도출하기 위해 하나 이상의 일반적 진술로 시작합니다. 또한 연구자는 연역적 연구를 수행하는 동안 이론에서부터 시작합니다. 이러한 이론은 귀납적 추론에서 파생될 수 있습니다. 연역적 추론 접근 방식은 명시된 이론을 테스트하는 데 사용됩니다. 일반적인 진술이나 이론이 참이라면 도출된 결론은 타당하며, 일반적 진술이나 이론이 거짓이라면 도출된 결론 역시 타당하지 않습니다.

연역적 추론은 타당하거나 타당하지 않을 수 있는 논증을 생성합니다. 논리가 정확하다면 일반적 진술이나 이론에서 결론이 도출되고 해당 논증은 타당합니다. 연구자들은 자신의 가설을 증명하기 위해 연역적 추론을 사용합니다. 그러나 아직 이론이 없다면 연역적 연구를 수행할 수 없습니다.

연역적 추론의 유형

일반적으로 연역적 추론에는 다음과 같은 세 가지 유형이 있습니다.

1. 삼단논법(Syllogism)

삼단논법은 조건문 두 가지를 취하고 한 진술의 가설과 다른 진술의 결론을 결합하여 전체 결론을 형성합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

1. 브레이크가 고장 나면 자동차가 멈추지 않는다.
2. 자동차가 멈추지 않으면 사고가 발생할 것이다.
3. 그러므로 브레이크가 고장 나면 사고가 발생할 것이다.

2. 긍정 논법(Modus Ponens)

긍정 논법은 또 다른 유형의 연역적 추론으로, 추론의 조건을 긍정하는 패턴을 따릅니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

1. 1997년 이후에 태어난 사람은 Z세대이다.
2. Ryan은 1998년에 태어났다.
3. 그러므로 Ryan은 Z세대에 속한다.

이러한 유형의 추론은 이전 진술을 긍정합니다. 한편, 첫 번째 전제는 긍정할 조건문을 설정합니다.

3. 부정 논법(Modus Tollens)

부정 논법은 ‘역설의 법칙’으로 알려진 또 다른 유형의 연역적 추론입니다. 이는 추론의 조건을 부정하기 때문에 긍정 논법의 반대입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

1. 1997년 이후에 태어난 사람은 Z세대이다.
2. Bruce는 Z세대가 아니다.
3. 그러므로 Bruce는 1997년 이후에 태어나지 않았다.

연역적 연구 접근 방식의 단계

1. 기존 이론으로 시작하여 연구문제 진술 작성
2. 기존 이론을 바탕으로 가설 수립
3. 데이터를 수집하고 분석하여 가설 검증
4. 가설 기각 또는 수용 여부 결정

연역적 접근 방식의 한계

연역적 추론에서 도출된 결론은 귀납적 연구에서 설정한 이론이 참이면서 용어가 명확한 경우에만 참이 될 수 있습니다.

연구에서 귀납적 추론과 연역적 추론 결합하기

연구자들은 대규모 연구 프로젝트를 수행할 때 귀납적 연구로 시작합니다. 이러한 귀납적 추론은 효율적인 작업 이론을 구성하는 데 도움이 됩니다. 따라서 귀납적 추론 이후 연역적 추론을 통해 작업 이론을 확인하고 결론을 내릴 수 있습니다. 이는 연구자들이 구조화된 프로젝트를 공식화하여 연구에서 연구 편향의 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.

귀납적 추론과 연역적 추론을 이해하고자 철저한 연구를 수행한 후, Karl은 다음과 같은 결론을 내렸습니다.

• 귀납적 추론은 기존의 지식과 예측을 바탕으로 가설을 구성하는 것으로 알려져 있다.
• 연역적 추론은 귀납적 연구 접근 방식을 테스트하는 데 사용될 수 있다.
• 사람들은 세상에서 쉽게 접근하여 사용할 수 있는 정보에 의존하는 경향이 있다. 연구 가설을 이론화하는 데 도움되는 한편으로, 이러한 경향은 연구에 편향을 유발할 수 있다.
• 귀납적 추론은 편향을 유발할 수 있으며 이러한 편향은 귀납적 논증의 적절한 적용을 왜곡할 수 있다.
• 훌륭한 과학 연구는 고도로 집중되어야 하며 귀납적 연구 접근 방식과 연역적 연구 접근 방식이 모두 필요하다.

몇 시간 동안 집중적으로 연구한 끝에 Karl은 연구를 위해 잘 계획된 연구 가설을 세우는 지도교수의 접근 방식을 이해했습니다. Karl은 더욱 깊이 들어가, 자신이 빙산의 일각에 닿았을 뿐이며 박사 학위를 취득하기 전에 이끌어내고 추론해야 하는 것이 훨씬 많다는 사실을 깨달았습니다!

Karl과 같은 상황을 겪어본 적 있나요? 어떤 연구 접근 방식을 사용해야 할지 이해하려고 노력 중인가요? 이 블로그의 정보가 유익했나요? 우리에게 메일을 쓰거나 아래에 댓글을 남겨서 감상을 알려주세요!