이나고 아카데미 창작물

연구자가 약탈적 저널/컨퍼런스에 연구물을 투고하면 자신의 연구 경력에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.  그러나 약탈적 저널과 정상적인 학술 저널/컨퍼런스를 구별하기란 쉽지 않습니다. 아래 인포그래픽을 통해 약탈적 저널 및 컨퍼런스를 효과적으로 구별할 수 있는 유용한 팁을 공유해드립니다.

파워포인트 프레젠테이션을 만드는 것은 청중 앞에서 발표를 하는 것만 큼 중요합니다. 슬라이드는 명확하고 간결해야 할뿐만 아니라, 이야기를 담고 있어야 합니다. 색상, 이미지, 그래픽, 테마, 애니메이션 등을 효과적으로 사용하면 청중의 관심을 끌 수 있습니다! 인상적인 연구 발표를 위한 파워포인트 프레젠테이션 만들기에…

연구자들은 종종 네트워크 형성을 위해 학술 워크샵과 컨퍼런스를 조직하고, 이를 통해 교육 훈련을 전달하고, 다양한 연구 분야에서 새로운 발전 방향을 논의합니다. 그러나 회의를 진행하려면 예산, 실행 계획, 장소 등을 준비해야 할 뿐만 아니라, 이를 위한 좋은 팀을 구성하고 시간과 자원을 적절히 활용해야 합니다.…

그래픽 초록은 연구의 주요 성과를 시각적으로 매력적인 방식으로 제시합니다. 독창적인 그래픽 초록은 매우 빠르게 독자의 주의를 끌 수 있습니다! 텍스트 기반의 초록에 시각적 이미지를 더 함으로써, 독자가 연구 논문을 더 읽기 전에 관련성을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 매력적인 그래픽 초록 작성에 대한 관련…

그린 오픈 액세스로도 알려져 있는 셀프 아카이빙 기능은 연구의 가시성과 영향력을 높여줍니다. 연구원은 다른 유형의 저장소에서 출판 전 논문이나 출판이 승인된 원고 버전을 자체 보관할 수 있습니다. 그러나 셀프 아카이빙에 대한 저자의 권리는 저널의 저작권 정책의 적용을 받습니다. 연구자를 위한 셀프 아카이빙 가이드에…

크리에이티브 커먼즈 라이선스(저작물사용 허가표시)는 적절한 저작권 허가 하에 창의적 저작물을 공유하고 공정하게 사용할 수 있게 합니다. 이 라이센스 조항은 대형 기관 / 조직은 물론 개인에게도 적용되며, 이를 통해 컨텐츠를 복사, 배포, 수정하는 것을 가능하게 합니다. 연구원에게 저작권 라이선스 및 저작자 표시가…

키워드는 관련 학술 저작물을 검색하기 위해 과학 공동체가 사용하는 중요한 용어 및 개념입니다. 키워드는 여러 검색 엔진 및 플랫폼에서 논문의 검색 가능성을 높이는 데 도움이 됩니다. 따라서 논문에 적합한 키워드를 선택하는 것이 중요합니다. 키워드 선택에 대한 관련 기사(영문)를 보시려면, 여기를 클릭해 주세요.…

박사후 연구원은 중요 기술을 습득하고, 독립적인 교수진으로 전환 할 수 있는 적절한 교육을 받는 것이 중요합니다. 미국 국립 보건원(National Institute of Health, NIH)의THE NIH PATHWAY TO INDEPENDENCE AWARD (Parent K99/R00) 프로그램은 뛰어난 연구자를…

연구의 주요 결과 및 통계 결과를 보고하는 것은 연구자 자신의 연구 가설을 검증하고, 주장을 뒷받침하는 데 중요합니다. 이러한 연구 결과는 독자가 해당 연구와 관련된 다양한 변수들 및 그것들 간의 상관 관계와 그 중요성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 연구의 통계적 결과는 설명적이며, 추론적일 수 있습니다. 따라서 이를…

미국은 탁월한 능력과 실력을 지닌 뛰어난 연구자에게 취업이 가능한 영주권을 제공합니다. 여기에는 3가지 종류의 비자 카테고리 (EB-1A, EB-1B 및 EB2-NIW)가 있습니다. 이는 연구원이 그린 카드, 즉 영주권 신청 절차를 신속하게 진행할 수 있도록 해줍니다. 관련 기사, 연구자를 위한 미국 영주권 신청…

연구원은 저널 투고를 위해 원고 초안을 작성할 때 종종 라틴어 용어를 사용합니다. 가장 일반적으로 사용되는 라틴어 용어는 et al., ab initio, in vivo, in vitro 등 입니다. 그러나 저자는 이러한 용어나 혹은 동식물의 학명을 이탤릭체 표기 여부에 대해 자주 혼동하기 마련입니다. 라틴어 용어의…

연구원은 새로운 가설 또는 연구방법 문제설정을 하기 위해 이전에 출판된 연구의 지식을 사용합니다. 그러므로 문헌 조사를 할 때, 여러분의 주장에 오류를 피하기 위해 관련성 높은 연구를 확인하는 것이 중요합니다. 통계적 리뷰를 통해 수준 높은 연구를 식별하는 방법에 대한 관련 기사를 보시려면, 여기를 클릭해 주세요.…