{"id":340,"date":"2019-06-21T12:38:32","date_gmt":"2019-06-21T12:38:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/?p=340"},"modified":"2020-11-30T06:33:52","modified_gmt":"2020-11-30T06:33:52","slug":"report-research-data-using-box-plots-and-bar-charts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/report-research-data-using-box-plots-and-bar-charts\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo reportar datos de investigaci\u00f3n usando diagramas de caja y gr\u00e1ficos de barras"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 4<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span><p>Los gr\u00e1ficos de barra y los diagramas de caja se utilizan a menudo para representar visualmente los datos de investigaci\u00f3n. Por lo tanto, es importante entender la diferencia entre los dos. El uso del diagrama de caja frente al \u00a0gr\u00e1fico de barras depende de la naturaleza de los datos y de la interpretaci\u00f3n que un investigador quisiera transmitir.<\/p>\n<div id=\"om-wzzlfajevxrlcnktn6az-holder\"><\/div>\n<p><script type=\"text\/javascript\" src=\"https:\/\/a.omappapi.com\/app\/js\/api.min.js\" data-campaign=\"wzzlfajevxrlcnktn6az\" data-user=\"41855\" async><\/script><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_74 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/report-research-data-using-box-plots-and-bar-charts\/#Los_diagramas_de_caja_y_como_leerlos\" >Los diagramas de caja y c\u00f3mo leerlos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/report-research-data-using-box-plots-and-bar-charts\/#Graficos_de_barras_y_como_leerlos\" >Gr\u00e1ficos de barras y c\u00f3mo leerlos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/report-research-data-using-box-plots-and-bar-charts\/#%C2%BFCual_deberia_usar\" >\u00bfCu\u00e1l deber\u00eda usar?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/report-research-data-using-box-plots-and-bar-charts\/#La_presentacion_de_sus_datos_de_investigacion\" >La presentaci\u00f3n de sus datos de investigaci\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Los_diagramas_de_caja_y_como_leerlos\"><\/span>Los diagramas de caja y c\u00f3mo leerlos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El diagrama de caja se utiliza para trazar la distribuci\u00f3n de un conjunto de datos. Los diagramas de caja tambi\u00e9n se conocen como diagramas de distribuci\u00f3n de datos. Estos gr\u00e1ficos codifican cinco caracter\u00edsticas de distribuci\u00f3n de datos al mostrarle al lector su posici\u00f3n y longitud. El cuadro abarca desde Q1 (el primer cuartil) hasta Q3 (el tercer cuartil) de la distribuci\u00f3n y el rango representa el IQR (rango intercuartil). La mediana est\u00e1 indicada por una l\u00ednea a trav\u00e9s del cuadro. Los &#8220;bigotes&#8221; en los diagramas de caja se extienden desde Q1 y Q3 hasta los puntos de datos m\u00e1s extremos. A su vez, cada uno de estos valores extremos est\u00e1 representado por una marca. Alternativamente, los valores m\u00e1ximo y m\u00ednimo pueden usarse como puntos finales para los &#8220;bigotes&#8221;.<\/p>\n<p>La lectura de diagramas de caja no es tan compleja como puede parecer. La mediana, representada por una l\u00ednea que pasa por el cuadro, es la mitad del conjunto de datos. Significa que el 50% de los datos es mayor que la mediana. Los &#8220;bigotes&#8221; superiores representan los valores superiores a la mediana. Los valores at\u00edpicos son puntos arriba del &#8220;bigote&#8221; superior. Una interpretaci\u00f3n similar se aplica a los &#8220;bigotes&#8221; inferiores y los diagramas de caja de valores at\u00edpicos tambi\u00e9n pueden representar los sesgos en el conjunto de datos. La posici\u00f3n de la mediana en el cuadro muestra la cantidad de datos que se encuentran por encima o por debajo.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-341 lazyload\" data-src=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2019\/07\/Research-Data.gif\" alt=\"\" width=\"197\" height=\"356\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 197px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 197\/356;\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Cr\u00e9ditos de la imagen:\u00a0Nathan Yau de Datos que fluyen<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Graficos_de_barras_y_como_leerlos\"><\/span>Gr\u00e1ficos de barras y c\u00f3mo leerlos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los gr\u00e1ficos de barras est\u00e1n dise\u00f1ados para representar variables categ\u00f3ricas y son adecuados para los conteos. Los gr\u00e1ficos de barras muestran y comparan la frecuencia, el n\u00famero u otras medidas (por ejemplo, la media) para diferentes categor\u00edas de datos. Sin embargo, los datos continuos de las investigaciones de laboratorio, estudios en humanos y estudios en animales a menudo se representan mediante gr\u00e1ficos de barras. Los gr\u00e1ficos de barras son gr\u00e1ficos com\u00fanmente utilizados porque son f\u00e1ciles de interpretar y de crear. Son \u00fatiles para mostrar categor\u00edas nominales u ordinales. Las categor\u00edas ordinales son datos que se clasifican (por ejemplo, de muy buena a muy mala), mientras que los datos nominales representan datos cualitativos o descriptivos (por ejemplo, pa\u00eds de nacimiento, materia estudiada en la universidad). Existen diferentes tipos de gr\u00e1ficos de barras, tales como gr\u00e1ficos de barras horizontales, gr\u00e1ficos de barras agrupadas y gr\u00e1ficos de barras apiladas. Los investigadores deben crear sus gr\u00e1ficos observando algunas reglas para representar sus ilustraciones de una manera clara y efectiva.<\/p>\n<p>La interpretaci\u00f3n de los gr\u00e1ficos de barras comienza con la observaci\u00f3n de la altura de la barra contra el valor correspondiente en el eje y. Las diferencias en las alturas de las barras se pueden determinar por referencia al eje y. El segundo paso es comparar las agrupaciones de las barras. Algunos gr\u00e1ficos de barras pueden tener barras agrupadas en categor\u00edas. En este caso, compare las barras dentro de los grupos para comprender c\u00f3mo se compara cada conjunto de datos dentro de una subcategor\u00eda con otros conjuntos de datos. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n puede verificar el rango restando el valor m\u00e1s bajo (indicado por la barra m\u00e1s corta) del valor m\u00e1s alto (indicado por la barra m\u00e1s larga).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFCual_deberia_usar\"><\/span>\u00bfCu\u00e1l deber\u00eda usar?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u00bfQu\u00e9 tipo de datos representar\u00e1? \u00bfC\u00f3mo quiere representar sus datos? Es necesario responder a estas preguntas antes de elegir entre los dos.<\/p>\n<p>Algunos autores argumentan que los gr\u00e1ficos de barras no deben usarse, mientras que otros afirman que deben surgir nuevos formatos para representar datos. Los gr\u00e1ficos de barras agrupados son \u00fatiles para mostrar los presupuestos de dos hogares, por ejemplo. Un uso com\u00fan de los gr\u00e1ficos de barras es mostrar la proporci\u00f3n de un valor con respecto a otro.<\/p>\n<p>Por otro lado, los diagramas de caja son \u00fatiles para trazar varios conjuntos de datos de fuentes independientes. Un ejemplo incluye puntajes de prueba entre diferentes universidades, cambios en los datos (antes y despu\u00e9s) debido a un proceso, o datos de diferentes m\u00e1quinas que fabrican el mismo producto. Los diagramas de caja son buenas maneras de representar la distribuci\u00f3n de sus datos, especialmente si desea mostrar otros valores adem\u00e1s de la media.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_presentacion_de_sus_datos_de_investigacion\"><\/span>La presentaci\u00f3n de sus datos de investigaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Es sencillo una vez que decida qu\u00e9 tipo de gr\u00e1fico se adapta mejor a sus datos. Por ejemplo, si sus datos est\u00e1n sesgados, se puede usar un diagrama de caja. Su lector podr\u00e1 notar si los datos est\u00e1n sesgados hacia la izquierda o hacia la derecha, dependiendo de la longitud de la barra por encima y por debajo de la l\u00ednea media. Los datos de ANOVA tambi\u00e9n se pueden mostrar utilizando un diagrama de caja. \u00a0Si sus datos son principalmente descriptivos y desea mostrar proporciones, entonces su mejor apuesta es un gr\u00e1fico de barras.<\/p>\n<p>Cualquiera que sea la forma que elija, es importante comprender la utilidad de estos gr\u00e1ficos. El an\u00e1lisis de sus datos de investigaci\u00f3n es la parte principal de su investigaci\u00f3n \u00a1Inf\u00f3rmelo de manera efectiva! \u00a1H\u00e1ganos saber qu\u00e9 piensa acerca del uso de la gr\u00e1fica de caja y el cuadro de caja cuando informa sus resultados!<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 4<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span>Los gr\u00e1ficos de barra y los diagramas de caja se utilizan a menudo para representar [&hellip;]<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on get_the_excerpt --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on get_the_excerpt --><\/p>\n","protected":false},"author":8212,"featured_media":343,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[34,33],"tags":[54],"ppma_author":[195],"class_list":["post-340","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-figures-tables","category-reporting-research","tag-data-visualization-tips"],"acf":[],"single_webinar_page_date":null,"single_webinar_page_time":null,"session_agenda":null,"who_should_attend_this_session":null,"about_the_speaker_field":null,"co-webinar-sec":null,"co_webinar_sec_one":null,"speaker-name":null,"webinar-date":null,"webinar-time":null,"webinar-s-image":null,"custum_webinar_category":null,"authors":[{"term_id":195,"user_id":8212,"is_guest":0,"slug":"latameditor","display_name":"latameditor","avatar_url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a9da5b9b2a636c5a99ad42885d4a2303d2670b561687dc14cf44436d79630c4f?s=96&d=mm&r=g","author_category":"","first_name":"","last_name":"","user_url":"","job_title":"","description":""}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/340","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8212"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=340"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/340\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":26831,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/340\/revisions\/26831"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/media\/343"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=340"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=340"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=340"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=340"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}