{"id":30315,"date":"2023-01-27T13:55:22","date_gmt":"2023-01-27T13:55:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/?p=30315"},"modified":"2026-01-06T09:16:12","modified_gmt":"2026-01-06T09:16:12","slug":"qualitative-vs-quantitative-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/qualitative-vs-quantitative-research\/","title":{"rendered":"Investigaciones con datos cualitativos y cuantitativos, \u00bfcu\u00e1l es la diferencia?"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 5<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span><p>Al realizar investigaciones de alg\u00fan tema en particular, se pueden contar con todo tipo de variables que nos den resultados con toda clase de informaci\u00f3n. Algunas de estas variables son medibles y sus resultados son datos num\u00e9ricos. Otras variables no se pueden medir pero son muy comunes en una gran variedad de estudios.<\/p>\n<p>En esta publicaci\u00f3n veremos cu\u00e1les son las diferencias entre las variables cuantitativas y cualitativas, qu\u00e9 tipo de variables existen de cada una y qu\u00e9 datos podemos obtener. Veremos adem\u00e1s varios ejemplos de cada tipo de variable y de la clase de datos que se manejan, as\u00ed como el uso que tienen en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_74 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/qualitative-vs-quantitative-research\/#%C2%BFQue_son_las_variables_cuantitativas_y_cualitativas\" >\u00bfQu\u00e9 son las variables cuantitativas y cualitativas?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/qualitative-vs-quantitative-research\/#Datos_cuantitativos_vs_datos_cualitativos\" >Datos cuantitativos vs. datos cualitativos<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/qualitative-vs-quantitative-research\/#Los_datos_cuantitativos_pueden_ser_continuos_o_discretos\" >Los datos cuantitativos pueden ser continuos o discretos.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/qualitative-vs-quantitative-research\/#Los_datos_cuantitativos_discretos_solo_pueden_tener_ciertos_valores_permitidos\" >Los datos cuantitativos discretos s\u00f3lo pueden tener ciertos valores permitidos.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/qualitative-vs-quantitative-research\/#Los_datos_cualitativos_pueden_ser_ordinales_o_nominales\" >Los datos cualitativos pueden ser ordinales o nominales.<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/qualitative-vs-quantitative-research\/#Diferencia_entre_investigaciones_con_datos_cualitativos_y_con_datos_cuantitativos\" >Diferencia entre investigaciones con datos cualitativos y con datos cuantitativos<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_son_las_variables_cuantitativas_y_cualitativas\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 son las variables cuantitativas y cualitativas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>Cuando una variable puede medirse, se le denomina cuantitativa o num\u00e9rica. Variables de este tipo pueden ser, por ejemplo, la edad de las personas, el tiempo de una reacci\u00f3n qu\u00edmica, los ingresos de una compa\u00f1\u00eda o la velocidad de transmisi\u00f3n de una se\u00f1al a un dispositivo electr\u00f3nico. Como resultado de estas variables se tienen resultados num\u00e9ricos como los siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li>Edad de una persona encuestada en su <a href=\"https:\/\/www.20minutos.es\/noticia\/772418\/0\/primer\/empleo\/anos\/\">primer trabajo formal<\/a>: 22 a\u00f1os<\/li>\n<li>Tiempo de <a href=\"https:\/\/web.extension.illinois.edu\/turkey_sp\/stuffed.cfm\">cocci\u00f3n de un pavo grande<\/a>: 5 horas<\/li>\n<li>Ingreso de <a href=\"https:\/\/www.eleconomista.com.mx\/mercados\/Alphabet-obtuvo-ingresos-de-75300-millones-de-dolares-en-el-cuarto-trimestre-de-2021-supera-expectativas-20220201-0065.html\">Google, \u00faltimo trimestre de 2021<\/a>: 74,900 000 d\u00f3lares<\/li>\n<li>Velocidad de transmisi\u00f3n de la conexi\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.computerweekly.com\/es\/definicion\/Red-de-area-local-o-LAN#:~:text=Una%20red%20de%20%C3%A1rea%20local,de%20un%20%C3%A1rea%20geogr%C3%A1fica%20espec%C3%ADfica.\">LAN<\/a>: 100 Megabytes por segundo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En el caso en el que una variable no pueda medirse, se le denomina cualitativa o categ\u00f3rica. Ejemplos de variables cualitativas son el pa\u00eds de nacimiento de las personas, el sabor de los alimentos, el giro de negocio de una compa\u00f1\u00eda o la marca de celular que usamos.<\/p>\n<ul>\n<li>Pa\u00eds de nacimiento de un <a href=\"https:\/\/www.tatsachen-ueber-deutschland.de\/es\/inmigracion-e-integracion\">inmigrante en Alemania<\/a> en una encuesta: Turqu\u00eda<\/li>\n<li>Sabor de un postre por un <a href=\"https:\/\/tastelab.es\/la-importancia-de-los-paneles-de-catadores\/\">panel catador<\/a>: Dulce, un poco empalagoso<\/li>\n<li>Principal giro de la compa\u00f1\u00eda mexicana <a href=\"https:\/\/www.grupobimbo.com\/\">Bimbo<\/a>: Venta de pan empaquetado<\/li>\n<li>Marca de <a href=\"https:\/\/www.cronista.com\/infotechnology\/gadgets\/los-tres-celulares-mas-vendidos-en-argentina-que-tienen-y-por-que-valen-menos-de-40-000\/\">celular en Argentina<\/a> que usa una persona encuestada: Moto G41<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Datos_cuantitativos_vs_datos_cualitativos\"><\/span>Datos cuantitativos vs. datos cualitativos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Los_datos_cuantitativos_pueden_ser_continuos_o_discretos\"><\/span>Los datos cuantitativos pueden ser continuos o discretos.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>El tiempo, o la temperatura, por ejemplo, pueden tener todo tipo de valores posibles o dentro de alg\u00fan intervalo por lo que se trata de datos cuantitativos continuos. Por ejemplo, si se miden los tiempos en los que una persona corre los <a href=\"https:\/\/olympics.com\/es\/noticias\/jesse-owens-usain-bolt-evolucion-100m-record-del-mundo\" class=\"broken_link\">100 metros planos<\/a>, este tiempo puede variar desde unos 9.58 m\/s (tiempo del atleta <a href=\"https:\/\/olympics.com\/es\/atletas\/usain-bolt\" class=\"broken_link\">Usain Bolt<\/a>) hasta un tiempo bastante mayor, pero puede tener todos los valores num\u00e9ricos que registre un cron\u00f3metro. En el caso de la temperatura, si se mide en grados Celsius, sabemos que en la Tierra, se pueden encontrar todos los valores posibles desde la <a href=\"https:\/\/wmo.asu.edu\/content\/world-lowest-temperature#:~:text=From%20Dr.,who%20gave%20the%20same%20value.\">regi\u00f3n m\u00e1s fr\u00eda del planeta<\/a>, a casi 90\u00b0C hasta la <a href=\"https:\/\/www.usatoday.com\/story\/news\/2022\/08\/18\/hottest-temperature-ever-recorded\/10339971002\/\">m\u00e1xima temperatura registrada<\/a>, de poco m\u00e1s de 56\u00b0C.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Los_datos_cuantitativos_discretos_solo_pueden_tener_ciertos_valores_permitidos\"><\/span>Los datos cuantitativos discretos s\u00f3lo pueden tener ciertos valores permitidos.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Ejemplos de este tipo de datos son el <a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/mundo\/noticias-america-latina-53494536\">n\u00famero de hijos de una pareja<\/a> o el n\u00famero de ventas que realiza una persona por internet. En nuestros d\u00edas, una pareja suele tener uno, dos o tres hijos, com\u00fanmente, y a principios del siglo pasado, sol\u00eda tener doce, trece o catorce hijos. De hecho, puede tener un n\u00famero entero de hijos, pero en ning\u00fan caso una fracci\u00f3n, como 2.5 hijos. Por otro lado, una persona que realiza ventas por internet, puede tener un n\u00famero bajo de ventas al principio, digamos incluso, unas diez, pero conforme pasa el tiempo puede llegar a registras cientos de ventas. En este caso, no obstante, el n\u00famero de ventas es un entero y no tiene sentido hablar de \u201c5.8 ventas\u201d sino de 5 o 6 ventas pues para que se registre una venta realizada, ninguna se puede quedar a medias.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Los_datos_cualitativos_pueden_ser_ordinales_o_nominales\"><\/span>Los datos cualitativos pueden ser ordinales o nominales.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Existen datos que pueden tener una categor\u00eda que puede ordenarse o clasificarse siguiendo un esquema l\u00f3gico. Por ejemplo, las tallas de ropa pueden ser: chica, mediana o grande, o incluso, extra chica o extra grande. Una evaluaci\u00f3n de satisfacci\u00f3n del cliente en una tienda de regalos puede ser: mala, regular, buena o excelente. Y en ambos casos se entiende el orden de la clasificaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los datos cualitativos nominales no pueden organizarse en una secuencia ordenada. Este tipo de datos son muy comunes y de inmediato puede pensarse en sexo (hombre, mujer), religi\u00f3n (cat\u00f3lica, protestante, musulm\u00e1n y otras), giro de negocio (tienda minorista, compa\u00f1\u00eda productora de alimentos, empresa de comunicaci\u00f3n y otros tipos de negocios).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diferencia_entre_investigaciones_con_datos_cualitativos_y_con_datos_cuantitativos\"><\/span>Diferencia entre investigaciones con datos cualitativos y con datos cuantitativos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Con frecuencia, la naturaleza de la investigaci\u00f3n determina el tipo de variables que se pueden utilizar y los datos que se pueden obtener.<\/p>\n<p>Por ejemplo, si se analiza <a href=\"https:\/\/www.enago.com\/es\/academy\/hoffman-effect-cancer-webinar\/\">la ocurrencia de alguna enfermedad como c\u00e1ncer<\/a> en la poblaci\u00f3n de alguna regi\u00f3n, el estudio puede incluir datos cuantitativos como la edad, el peso y la altura de los pacientes pero tambi\u00e9n puede incluir datos cualitativos como el sexo y la ocupaci\u00f3n de los pacientes. Si se realiza una investigaci\u00f3n sobre el rendimiento de jugadores de futbol americano a lo largo del a\u00f1o, se pueden tener datos cuantitativos como el n\u00famero de anotaciones y pases completados en la temporada, y tambi\u00e9n se pueden incluir datos cualitativos como el equipo al que pertenece y su estado de nacimiento. En general, muchos trabajos de investigaci\u00f3n manejan datos cualitativos y cuantitativos que pueden arrojar <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC1434735\/\" class=\"broken_link\">resultados que deben interpretarse con cuidado<\/a>.<\/p>\n<p>Sin embargo, existen investigaciones que mayormente tratan con datos cuantitativos. \u00c9stas se presentan de forma natural en \u00e1reas relacionadas con las ciencias naturales como f\u00edsica o <a href=\"https:\/\/www.enago.com\/es\/academy\/publishing-in-medicine-tips-to-avoid-common-pitfalls-2\/\">medicina<\/a>, las matem\u00e1ticas y la ingenier\u00eda. Se pueden analizar variables como el tiempo, la distancia, la velocidad, la fuerza, la temperatura y todas aqu\u00e9llas que arrojen datos medibles. En este tipo de trabajos, los datos son objetivos pues no se prestan a interpretaciones personales y a partir de los datos, se pueden obtener resultados gr\u00e1ficos y medibles que sean conclusivos y con los que se puede recomendar un curso de acci\u00f3n.<\/p>\n<p>Las investigaciones de tipo exploratorio son las que suelen manejar datos cualitativos. En <a href=\"https:\/\/www.enago.com\/es\/academy\/how-to-master-the-art-of-publishing-in-social-sciences-and-humanities-3\/\">ciencias sociales<\/a> o arte, no siempre es f\u00e1cil definir variables cuantitativas pero es posible explorar hip\u00f3tesis a partir de datos cualitativos. Por ejemplo, el fen\u00f3meno de migraci\u00f3n puede explorarse estudiando el perfil de los migrantes que puede incluir su pa\u00eds de origen, su nivel de ingresos, su sexo y su rango de edad, adem\u00e1s de preguntas que indaguen sobre las causas que los llevaron a tomar la decisi\u00f3n de mudarse de pa\u00eds. Por otro lado, la preferencia de ropa se puede explorar a partir de encuestas que pregunten sobre el color, el tipo de vestimenta y el estampado que prefiera un sector de la poblaci\u00f3n. Se debe tener mucho cuidado en las conclusiones que se obtengan en este tipo de estudios pues la naturaleza de las variables hace que \u00e9stos sean susceptibles a opiniones y sentimientos, es decir, sean subjetivos.<\/p>\n<p>Dependiendo con qu\u00e9 tipo de datos se trabaje, se pueden aplicar herramientas estad\u00edsticas de an\u00e1lisis y <a href=\"https:\/\/www.enago.com\/es\/academy\/como-presentar-datos-de-investigacion-2\/\">presentaci\u00f3n de datos<\/a>. Con variables cualitativas, por ejemplo, se pueden obtener gr\u00e1ficas de barras o de pastel que nos den la idea de la ocurrencia de un dato, digamos el estampado que m\u00e1s prefiere la gente en ropa. Pero con datos cualitativos no ser\u00e1 posible obtener datos como promedio o desviaci\u00f3n est\u00e1ndar que s\u00ed es posible con datos cuantitativos como la temperatura. As\u00ed pues, aunque por la ma\u00f1ana se registren 15\u00b0C y a medio d\u00eda se mida una temperatura de 25\u00b0C, se puede decir que la temperatura promedio de la regi\u00f3n fue de 20\u00b0C.<\/p>\n<p>Al realizar una investigaci\u00f3n, independientemente del \u00e1rea en la que se lleve a cabo, hay que analizar qu\u00e9 <a href=\"https:\/\/www.enago.com\/es\/academy\/choose-best-research-methodology\/\">tipo de metodolog\u00eda<\/a> se usar\u00e1, incluyendo las variables podemos tener, ya sean cuantitativas o cualitativas, qu\u00e9 datos podemos registrar y a qu\u00e9 conclusiones nos pueden llevar. Quiz\u00e1 sean s\u00f3lo conclusiones que nos den idea por d\u00f3nde seguir y ese nuevo camino traiga consigo la posibilidad de estudiar m\u00e1s variables cualitativas o variables cuantitativas, o bien puedan ser resultados conclusivos si tratamos con datos num\u00e9ricos.<\/p>\n<p>Comp\u00e1rtanos qu\u00e9 tipo de variables maneja en sus investigaciones y la experiencia que ha tenido con su an\u00e1lisis y la interpretaci\u00f3n de resultados.<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 5<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span>Al realizar investigaciones de alg\u00fan tema en particular, se pueden contar con todo tipo de [&hellip;]<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on get_the_excerpt --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on get_the_excerpt --><\/p>\n","protected":false},"author":8212,"featured_media":30343,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[33],"tags":[191,58],"ppma_author":[195],"class_list":["post-30315","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-reporting-research","tag-academic-writing-skills","tag-manuscript-preparation-guidelines"],"acf":[],"single_webinar_page_date":null,"single_webinar_page_time":null,"session_agenda":null,"who_should_attend_this_session":null,"about_the_speaker_field":null,"co-webinar-sec":null,"co_webinar_sec_one":null,"speaker-name":null,"webinar-date":null,"webinar-time":null,"webinar-s-image":null,"custum_webinar_category":null,"authors":[{"term_id":195,"user_id":8212,"is_guest":0,"slug":"latameditor","display_name":"latameditor","avatar_url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a9da5b9b2a636c5a99ad42885d4a2303d2670b561687dc14cf44436d79630c4f?s=96&d=mm&r=g","author_category":"","first_name":"","last_name":"","user_url":"","job_title":"","description":""}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30315","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8212"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30315"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30315\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30639,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30315\/revisions\/30639"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30343"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30315"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30315"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30315"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.enago.com\/academy\/latam\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=30315"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}