연구자를 위한 검색엔진, Sparrho 대표 Vivian Chan 박사와의 인터뷰

저희는 Vivian Chan 박사, Sparrho의 CEO겸 공동 설립자와 이야기를 나눌 수 있는 기회를 가졌습니다.

기계 학습과 자연 언어 처리의 발전은 문서 검색의 과정을 단순화하는데 도움을 주었습니다. Sparrho는 최근 동적 피드 및 전문가가 관리자 역할을 하는 핀보드를 통해 과학의 모든 분야에 걸쳐 연구자들이 최신 출판물의 정보를 확인하는데 도움을 주기 위한 플랫폼을 출시했습니다. Sparrho는 인공 지능을 인간의 지능과 혼합하여 활용하여 45,000개 이상의 저널에서 연구 논문을 위한 개인에 맞는 권고 논문을 제안해 줍니다.  올해 초 Sparrho는 초기 경력 연구원 상을 통해 박사 과정 학생들 및 박사 과정 이수 후의 연구원들에게 여비 보조금 £500를 제공하기 시작했습니다. 최근 수상자는 멕시코, 일본 및 독일에서 나왔습니다.

Sparrho는 다른 검색 엔진과 어떻게 다른가요? 연구자들에게 제공하는 주요 이점은 무엇입니까?

Sparrho는 전문가인 사용자들에게 자신의 공공 컬렉션에서 (핀보드) 연구 논문을 직접 관리하고 논문이 함께 속해 있는 이유에 대해 짧은 요약서를 작성하도록 권장합니다. 이 새로운 경험은 상이한 분야에서의 연구 학문 간에 예상치 못한 연결을 구축해주는 인간의 유일한 능력을 활용합니다. 그 결과물은 전문가뿐만 아니라 새로운 사용자들이 문헌을 탐구하고 연구자들로부터 직접 들어볼 수 있는 새로운 방식입니다

독자들이 혜택을 받을 수 있는 몇 가지 Sparrho 관련 중요한 통계를 공유할 수 있나요?

당사는 현재 전체 웹 상의 45,000개 이상의 저널, 그 외 사전 인쇄 서버 그리고 정보원으로부터 6,000만개 이상의 논문과 특허를 색인하고 있습니다. 또한 당사는 전세계적으로 350,000명의 적극적인 사용자를 보유하고 있으며 그 숫자는 계속해서 성장합니다!

귀하의 의견으로는 기술이 어떻게 학술 출판의 상황을 변화시키고 있으며 그에 따른 어떠한 난관이 있나요?

인터넷은 콘텐츠를 즉시 저렴한 비용으로 보급할 수 있게 해주었습니다. 그러나 이제 더 많은 정보가 가용하고 학술 연구에 대한 여러 학문 분야에 걸친 접근법이 증가되어 문제는 계속 늘어가는 건초더미에서 바늘을 찾는 것과 같게 됩니다. 학계에서는 여러 면에서 디지털 간행물 형식, 전자 데이터베이스 그리고 학계, 출판 그리고 기술 커뮤니티 전역의 혁신자들의 점차적으로 더욱 정교한 도구를 만드려는 협동적 노력으로 인해 1990년 이래로 혼란스럽게 되었습니다. (Utrecht University의 사서 Bianca Kramer와 Jeroen Bosman의 연구에 따르면 400개의 도구가 있으며 지금도 계속 증가 중)

그러나 가장 큰 도약 중 하나는 2004년 Google Scholar의 출시 이후 Google Scholar를 추진시킨 자동 색인 생성 및 정제된 검색 알고리듬의 개발이었습니다. 현재의 미개척 분야는 인간의 지능을 대규모로 활용하고 기계 학습 알고리듬과 결합하여 컴퓨터가 생성하는 추천사항의 정확성을 향상시키는 방법입니다. 당사가 알고 있는 한 가지 통고는 기존의 문헌이 추천 알고리듬을 교육하기 위한 최대의 가장 풍부한 데이터 세트라는 것입니다; 그러나 이 또한 역사적으로 더 많은 학문적 관심을 가져온 분야와 인구에 대한 편견으로 고전하고 있습니다.

Vivian Chan 박사와의 대화는 큰 기쁨을 주었습니다. 저희는 진심으로 박사님께 이 인터뷰에 임하는데 시간 내주셔서 감사를 드리고 또한 Sparrho의 전체 팀의 차후의 노력이 결실을 맺기를 기원합니다!